网络音视频数据分类是安全保障的基础

   在网络音视频服务提供商数据安全的基本要求中，标准明确“数据分类保护应按相关要求和标准进行，识别网络音视频服务的核心数据、重要数据和一般数据，对不同层次的数据采取不同的保护措施”；同时明确“识别网络音视频服务涉及的一般个人信息、敏感个人信息、识别和分类个人信息”。

       网络音视频服务数据的范围可分为用户数据和业务数据两类。用户数据包括网络音视频服务提供商在提供网络音视频服务过程中收集和生成的用户个人信息，如用户基本信息、身份信息、浏览、搜索、播放记录等；业务数据主要是指网络音视频服务提供商在提供网络音视频服务过程中处理的其他数据，包括内容数据和业务运营数据。

       在技术实施方面，鉴于网络音视频服务的业务特点，其用户数据和业务数据长期处于大规模新增和高频流动的状态。为了准确、高效、实时地梳理和显示数据资产，可以选择内置的自动分类工具，在网络音视频领域建立数据模型。对于个人信息用户数据，除了具有明显特征的结构化数据外，还需要关注半结构化、非结构化等形式的数据。它们不仅存储在数据库中，而且在内部业务流通过程中进一步转换格式和数据变形。因此，基于内容的深度识别分析将涵盖更完整的数据类型、格式和形式。对于业务数据，除了在线音视频服务领域更常见的业务数据（这些数据的识别基本上可以覆盖数据模型）外，不同的服务提供商还有一些个性化的非特征业务数据，很容易成为识别标准的盲点。利用基于少量数据样本的小数据机器学习技术，动态生成智能敏感数据识别模型，管理样本，不断学习样本规则。可自动生成敏感数据分类模型，实现独特业务数据的精细分类标记。

注意流动数据的安全监控和保护

      在网络音视频服务数据安全风险条款中，该标准强调了跨域流通场景中涉及多个用户角色（如内部人员、供应链环节、第三方共享）的风险，如：

☆在个人信息使用活动中，提供者未采取脱敏、身份识别或访问控制等安全措施，导致未经授权访问、泄露、篡改、数据丢失的风险，以及个性化展示音视频内容的风险；

☆在联合会员、个性化广告等场景中，未经用户授权向第三方无意提供足够的安全措施，滥用个人信息；

☆在个人信息传输和存储活动中，提供者和第三方未采取有效的安全措施，导致未经授权访问、泄露、篡改和丢失个人信息的风险。

     可以看出，当用户数据和业务数据流正常时，数据处理活动面临的风险主要来自敏感数据资产存储混乱、暴露面大、内部无序流通扩散、非法滥用、各种恶意主动泄露、攻击盗窃等危险行为。因此，在不影响业务运行的前提下，必须确保流量数据的安全性和可控性，因此数据安全保护的重点也将发生根本性的变化。基于静态的传统控制措施将不再适用于确保单个领域数据安全和防止边界数据进出的标准要求。

    在技术实施方面，采用零信任数据安全架构和人工智能技术，重点关注数据本体，建立全过程数据跟踪和风险保护系统。根据上述数据分类结果，自动跟踪管理全生命周期内数据流的路径、形式、格式等数据变化，通过实时标记智能聚合数据使用链路，快速跟踪源。根据零信任身份识别、环境感知、分布式风险识别驱动，动态感知各业务流程环节和各数据角色使用过程中的风险。根据风险水平、使用环境、流通环节和用户角色，提供最准确、最合适的保护手段。由于用户数据业务的整个过程没有转换，数据跟踪、风险保护系统和业务流程可以独立运行，不相互干扰，不影响数据的正常流通效率和业务的正常运行。

      随着数字化进程的深入，网络音视频服务已成为公众日常生活和工作的重要工具，网络音视频服务提供商进入市场，新兴服务应用，标准将确保用户隐私和业务安全运行，安全框架和技术也需要与时俱进，满足合规要求，促进网络音视频生态健康发展。

在网络音视频服务提供商数据安全的基本要求中，标准明确“识别网络音视频服务涉及的一般个人信息、敏感个人信息、识别和分类个人信息”。