大数据的发展成为了新时代经济和社会的重要支撑之一，但随着大数据量的增长，安全问题也变得日益突出。因此，建设大数据安全体系也越来越被重视。本文安策科技将介绍大数据安全体系的建设实践和思考，并探讨现实情况下，如何保证大数据的安全性。
一、 大数据安全体系的建设实践
在大数据安全方面，建设安全体系是首要任务。安全体系包括技术体系和管理体系两部分。技术体系主要是指建设安全的网络、安全的存储、安全的计算和安全的传输;而管理体系则要建立健全的用户、角色、访问、审计和升级管理系统。
(一) 技术体系建设
大数据的存储与分析都需要使用到数据库技术，因此在技术体系方面，我们首先要考虑数据库的安全性。对于数据库安全性方面，我们需要重视以下几点
1. 数据库加密
数据库加密是将数据加密存储在数据库中，以防止非法访问者获取这些敏感数据。数据库加密使用的技术主要包括对称加密、非对称加密、哈希算法和消息认证码等。
2. 数据库备份和灾备
数据备份是指对数据的复制，以便在数据丢失或灾难发生时能够恢复数据。而灾备则是备份数据的一种更加彻底的方式，它可以保证在发生非常严重的灾难时，企业的数据和系统可以快速恢复。
3. 数据库审计
数据库审计是一种对数据库使用记录的监控、记录和审批系统。通过审计，我们可以知道谁、何时、从何处、访问了哪些数据，以及对这些数据做了哪些修改等等。
4. 数据库漏洞扫描和修复
数据库漏洞扫描是指通过自动化的方式检查数据库，以发现潜在的数据库安全漏洞。通过对漏洞的发现和修复，可以大大提高数据库的安全性。
(二) 管理体系建设
管理体系是保障大数据安全的另一个重要方面。管理体系主要包括用户管理、权限控制、操作授权、审计和升级管理等。
1. 用户管理
用户管理是大数据管理中的一项重要工作，它包括新建用户、用户权限管理、用户账户安全和激活/禁用等。
2. 权限控制
权限控制是指为用户或用户组提供与其角色相匹配的访问权限。这可以通过分配颗粒化的权限控制来实现，包括数据、文件、应用等所有数据访问控制的实体。
3. 操作授权
操作授权是指管理系统中的一系列操作权限，如新建、修改、删除等。对于大数据来说，操作授权要进行控制，防止操作人员在无权限时修改或删除数据。
4. 审计
审计是指对大数据的使用行为进行监管的一种手段。审计可以监控到用户的所有行为，包括访问数据的频率、使用方式、权限变更与访问记录等。通过审计，可以发现恶意攻击者以及非法的访问行为。
5. 升级管理
升级管理是指对大数据开发中的代码或技术进行统一管理和升级，包括软件、平台、服务等方面。升级管理能够更好地保证大数据安全的持续发展和升级。
二、 实践中遇到的困难和解决方案
在实践中，我们也面临着一些难题。其中最常见且严重的是数据泄露问题，解决这个问题需要从多方面入手。
(一) 建立权限控制体系
针对不同的身份，建立不同的权限控制体系，对数据进行精确授权。因此，我们需要检查不同的身份时，它们所拥有的权限掌握情况。
(二) 加密存储
通过加密技术对数据进行加密存储，可以有效保障数据的安全性。
(三) 网络安全
数据在网络中的传输过程中也面临被截获的风险。网络安全包括AFD、F5、硬件隔离、SSL加密传输等多层次的保障措施。
此外，再次强调，审计必不可少。对于大数据来说，审计是建立安全防御首要的安全保障措施。
三、 专业知识
1.大数据加速器
在大数据计算过程中，使用大数据加速器能够大大提升计算效率。
2.虚拟化技术
虚拟化技术可以将大数据应用分配在多台服务器上，以提高应用程序的稳定性和可用性。
3.数据还原技术
数据还原技术是在数据丢失时，通过多种手段，将部分还原的方法来完成大数据的恢复。
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大数据的发展成为了新时代经济和社会的重要支撑之一，但随着大数据量的增长，安全问题也变得日益突出。因此，建设大数据安全体系也越来越被重视。本文安策科技将介绍大数据安全体系的建设实践和思考，并探讨现实情况下，如何保证大数据的安全性。
