安策数据加密保护-分享：数据安全分类分级智能化创新实践

随着数字经济的发展和信息技术的演变，数据安全面临着新的挑战。数据安全产品需要改变保护思维，解决数据安全边界保护的模糊问题。为了解决这一问题，海泰方圆提出了以下三项创新实践，以供参考，并结合高级技术在自然语言识别、电子文件管理、分类分级等方面的积累：

1.实现快速自动化分类分级，采用自然语言处理技术。

敏感数据识别和自动分级技术是一种基于人工智能技术的人工验证技术，根据行业敏感数据和分级规范的要求。人工智能技术包括两个方面，一个是基于自然语言处理的语义识别技术，另一个是基于机器学习的结构性数据识别技术。

一般来说，该行业会根据业务和合规要求定义该领域的敏感数据类别和敏感水平标准。在这一标准的基础上，不同的处理方法依次形成了行业结构化和非结构化的数据。

对于文本数据，可以通过自然语言识别技术、自动扫描、词法分析、知识提取、情感计算、类似计算等处理，整合成语材料和通用语料，基于模型建设和预训练技术，形成基于内容的敏感数据识别和分类分类模型。对于结构化数据，可以根据机器学习算法和专家规则，构建分类或聚类模型，通过训练形成结构化数据模型，数据特征提取、向量计算、特征分类等处理。

2.非结构化数据完整性保护技术研究采用密码技术。

以密码技术为核心的电子文档安全验证系统，根据每个电子文档的元数据和原始文档，通过密码操作，生成唯一的凭证标签，可以用来证明数据的真实性和可靠性。它可以为电子文档的收集、存储和使用提供整个生命周期的凭证保证，并准确验证数据是否在上述所有环节中被恶意篡改，从而提高数据在整个生命周期中的风险控制能力。

该系统是中国第一款通过国家密码管理局测试和认证的电子文件安全验证产品。它拥有商业密码产品认证证书SRT1716-G。它是密码应用程序转换的有力支持手段，可用于电子文件中的防篡改、日志文件完整性保护、门禁记录完整性保护、重要数据文件完整性保护等场景。

3.电子文件非结构化数据分类分级，采用文本内容抽取技术。

根据NLP自然语言处理技术，对非结构化电子文档进行全文提取.关键词提取.物理识别.自动化总结.情绪分析.自动化分类等智能化分析，构建电子文档知识图谱分析.关联分析.智能化搜索和推荐辅助决策工具。

信息检索技术性是电子文档管理的一个关键技术性。传统式的检索方式关键借助目录.索引和关键字等方式来完成，其优势是简易.快捷；但缺点是没法挖掘信息中间的内在联系，检索的結果不可以精确.全方位地反映用户的要求。智能化检索技术性工具出示下列特点作用：

动态词库：动态词库功能是指在检索使用后仍然增加分词的功能；

▼动态检索数据库：包括非结构化数据的动态组合，用于不同数据类型和不同业务的结构化数据，如检索文件内容、文件创建时间、文件权限等；

▼webservice松耦合接入：指服务提供后可跨各种编程语言接入；

▼嵌入式部署：指未安装的跨操作系统；

维护同意词：指检索时自动将同意词列入检索条件；

▼可配置管理工具：指安全打开和关闭网络管理工具，在工具配置文件中修改参数，实现硬件安全保护；

自动分析本地常用文件：指在不事先解析成明文的情况下，直接指定本地一条路径；

▼非数据库式权限检索：是指未经数据库第二次检索而判断的权限，以提高检索效率；

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