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安策数据加密保护-如何应用网络安全中的人工智能？

这里主要介绍了网络安全中人工智能应用的两个主要方向，即网络安全防御技术的现状和人工智能的应用。在这两个主要方向中有许多小型的技术应用内容，以下是详细的介绍。

首先，网络安全防御技术的现状

1.防火墙

防火墙是一种先进的网络安全防御软件，可以设计许多规则，不属于互联网传输层或网络层，可以在互联网上运行TCP/IP传输协议栈，采用循环枚举的基本原则，通过网络逐一检查每个数据包。如果发现某个数据包的包头，IP地址和目的地IP如果地址和包内容有威胁，可以及时清除，不允许通过网络。

2.杀毒软件

杀毒软件是一种非常先进的程序代码，可以检查网络中存在的安全威胁，并利用病毒库中包含的一些病毒或木马特征来判断这些类似的病毒或木马是否存在于互联网中。杀毒软件采用主动防御、启发技术、特征代码技术、脱壳技术、行为分析等多种技术，可实时监控和访问互联网的运行状态，确保网络的正常使用。目前，许多大中型企业已经开发了360安全卫士、江民杀毒、腾讯卫士、卡巴斯基等杀毒软件，取得了显著的应用效果。

其次，基于人工智能的应用包括：

1.自动感知功能

自动感知技术是现代人工智能应用的重要亮点，也是网络安全系统的关键功能之一。自动感知可以积极分析互联网中是否存在病毒、木马等安全风险，并利用这些特征来判断网络病毒。

2.人工免疫技术

人工免疫技术在网络安全领域的应用也是人工智能技术的一个分支。其技术原理是人体免疫后自发出现一系列自我防御现状，应用于信息安全管理是基于自然防御机制的学习技术，两种人工免疫技术原理相似。前者保护人体免受病毒干扰，后者保护信息免受入侵，保证信息的完整性和保密性。

3.智能响应功能

人工智能可以在网络安全系统中实现智能响应功能。一旦发现病毒或木马侵入网络，需要根据实际影响范围进行智能测量，影响范围大，损失多，可使用综合杀毒；影响范围小，损失少，可启动局部杀毒，可清除网络病毒或木马，减轻网络负荷，实现按需杀毒服务。

4.人工神经网络系统

人工神经网络系统具有较高的辨别能力，能识别一些噪声入侵模式，具有较强的自适应性。人工神经网络是在生物神经网络研究的基础上逐渐发展起来的。通过模拟生物神经系统的结构和功能，具有一定的学习能力、理解能力和计算能力，在入侵检测中发挥着重要作用。此外，人工神经网络系统可以并行存储和处理分布式信息，识别速度快。它可以将识别处理和几次干预处理结合起来。神经网络经常应用于入侵检测，基于时间序列的预测模型大大提高了网络系统对入侵病毒的检测水平。

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